INFORMACIÓN IMPORTANTE COVID-19
Con este curso gratuito online aprenderás a identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing. TEMÁTICA: Marketing y ventas, Transformación digital
INICIO: Próximamente
MODALIDAD: Online
DURACIÓN: 30 horas
SECTOR: Servicios a las empresas, educación y comercio y marketing
PRECIO: Curso gratuito subvencionado por el SEPE Un diploma de aprovechamiento avalado por el SEPE
Conocimientos específicos sobre cómo afrontar problemas en la empresa y tomar las decisiones adecuadas.
La oportunidad de mejorar tu curriculum. Para acceder a este curso, debes cumplir una de las siguientes condiciones:
Estar contratad@ como trabajador/a en régimen general en uno de los siguientes sectores:
Información, comunicación y artes gráficas
Estar dad@ de alta en el régimen especial de trabajadores autónomos.
Estar dad@ de alta como demandante de empleo en el SEPE.
Si estás en situación de ERTE total o parcial, podrás hacer el curso como si fueras trabajador en activo a todos los efectos.
Este curso no dispone de plazas para trabajadores de administraciones públicas. Consulta los cursos disponibles para esa situación en este enlace
OBJETIVOS
DATOS DEL CURSO GRATUITO
CONTENIDOS
1.1. Por qué es necesaria la analítica web
1.2. Analítica web 2.0
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. performance
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis
3.2. Consejos para realizar analítica web
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse
3.4. Analítica web, SEM y SEO
3.5. La planificación de medios
3.6. Analítica y los programas de afiliación
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web
3.8. Análisis del buzz marketing
3.9. Reputación on-line
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web
4.1. Las landing pages
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento»
4.3. Cómo funciona el A/B testing
5.1. Google Analytics
5.2. Google Optimizer
6.1. Métricas en Internet
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento
6.3. La tasa o porcentaje de rebote
6.4. ¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión
