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Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto. Curso gratuito sin plazas disponibles. Para saber los cursos gratuitos para trabajadores y desempleados accede a nuestro buscador de cursos gratuitos
Un diploma de aprovechamiento avalado por el SEPE
Conocimientos específicos sobre arquitectura big data
La oportunidad de mejorar tu curriculum. Para acceder a este curso, debes cumplir una de las siguientes condiciones:
Estar contratad@ como trabajador/a en régimen general en uno de los siguientes sectores:
Servicios a las empresas.
Estar dad@ de alta en el régimen especial de trabajadores autónomos.
Si estás en situación de ERTE total o parcial, podrás hacer el curso como si fueras trabajador en activo a todos los efectos.
Este curso no dispone de plazas para trabajadores de administraciones públicas. Consulta los cursos disponibles para esa situación en este enlace
OBJETIVOS
CONTENIDOS
1.1. Hadoop
1.2. Pig
1.3. Hive
1.4. Sqoop
1.5. Flume
1.6. Spark Core
1.7. Spark 2.0
2.1. Fundamentos de Streaming Processing
2.2. Spark Streaming
2.3. Kafka
2.4. Pulsar y Apache Apex
2.5. Implementación de un sistema real-time
3.1. Hbase
3.2. Cassandra
3.3. MongoDB
3.4. Neo4J
3.5. Redis
3.6. Berkeley DB
4.1. Lucene + Solr
5.1. Arquitectura Lambda
5.2. Arquitectura Kappa
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas
5.4. Druid
5.5. ElasticSearch
5.6. Logstash
5.7. Kibana
6.1. Amazon Web Services
6.2. Google Cloud Platform
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks
7.2. Optimización y monitorización de servicios
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape
