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Con este curso gratis online aprenderás los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios,
utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos. TEMÁTICA: Programación informática, Transformación digital
INICIO: Próximamente
MODALIDAD: Online
DURACIÓN: 30 horas
PRECIO: Curso gratuito subvencionado por el SEPE Un diploma de aprovechamiento avalado por el SEPE
Conocimientos específicos sobre inteligencia empresarial
La oportunidad de mejorar tu curriculum. Para acceder a este curso, debes cumplir una de las siguientes condiciones:
Estar contratad@ como trabajador/a en régimen general en uno de los siguientes sectores:
Artes gráficas, comercio.
Estar dad@ de alta en el régimen especial de trabajadores autónomos.
Estar dad@ de alta como demandante de empleo en el SEPE.
Si estás en situación de ERTE total o parcial, podrás hacer el curso como si fueras trabajador en activo a todos los efectos.
Este curso no dispone de plazas para trabajadores de administraciones públicas. Consulta los cursos disponibles para esa situación en este enlace
Además, debes pertenecer a uno de los siguientes grupos:
Mujeres
Mayores de 45 años
Trabajadores de baja cualificación (tener en la nómina grupo de cotización 6, 7, 9 ó 10)
Si el curso admite plazas para desempleados, tener un nivel de estudios de Bachillerato LOGSE, COU o inferior
Estar en situación de ERE, ERTE o ser autónomo en cese de actividad
Trabajador o desempleado con una discapacidad acreditable
OBJETIVOS
DATOS DEL CURSO GRATUITO
CONTENIDOS
1.1. Introducción
1.2. La pirámide organizacional
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios
1.4. Fundamentos del Datawarehouse
1.5. Características
1.6. Ventajas
1.7. Sistemas OLTP
1.8. Implementación del Datawarehouse
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
1.11. Categorías de Data Mining
1.12. Proceso de Minería de Datos
1.13. Metodología
1.14. Reportes
1.15. Consultas
1.16. Alertas
1.17. Análisis
1.18. Pronósticos
2.1. Gestión de proyectos
2.2. Planificación del proyecto
2.3. Riesgos