OBJETIVOS
DATOS DEL CURSO
CONTENIDOS
1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas
1.2. Implantación en la empresa
1.3. Definición de la necesidad
1.4. Objetivos
1.5. Costes
1.6. Áreas de aplicación
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva
6.2. Algoritmos matemáticos
6.3. Árboles de decisión
6.4. Técnicas de visualización de datos
6.5. Elección de la técnica
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
6.7. Ventajas
10.1. Segmentación
10.2. Clasificación y segmentación de clientes
10.3. Ofertas
10.4. Fidelizar clientes
10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta
10.6. Estructurar la información
11.1. Herramientas para la fidelización
11.2. Entornos transaccionales
11.3. Acciones promocionales puntuales
11.4. Utilidad del conocimiento
11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD
