Curso gratis
Aula virtual, Presencial
60 horas
Gratuito
Aula virtual, Presencial
60 horas
Cursos gratuitos SEFCARM dirigidos a trabajadores o desempleados. Para hacer este curso se requiere trabajar o estar dad@ de alta como desempleado en la Región de Murcia.
Curso gratuito sin plazas disponibles. Para saber los cursos gratuitos para trabajadores y desempleados accede a nuestro buscador de cursos gratuitos
Dirigido a
SITUACIÓN LABORAL: Autónomo, Desempleado, Trabajador en ERTE | ERE, Trabajador por cuenta ajena
SECTOR: Todos los sectores
COMUNIDAD AUTÓNOMA: Región de Murcia
Datos del curso gratuito
TEMÁTICA: Marketing Digital
INICIO: Próximamente
MODALIDAD: Aula virtual, Presencial
DURACIÓN: 60 horas
CERTIFICACIÓN: Diploma expedido por SEFCARM
PRECIO: Curso gratuito subvencionado por SEFCARM
CENTRO IMPARTIDOR: Smartmind
HORARIO: PR-2022-472/1: Lunes y Miércoles de 16 a 20h y PR-2022-472/2: Lunes, Martes y Jueves de 16 a 20h
LUGAR DE IMPARTICIÓN: Avenida Europa, 15A, Bajo, 30007 (Murcia)
PLAZO DE INSCRIPCIÓN: Recepción de solicitudes de inscripción hasta una semana antes del inicio del curso
INSCRIPCIONES: Teléfono de contacto para las personas interesadas: 900 373 667- 968 209750 Whatsapp: 744 474 617 Email: comunicaciones@smartmind.net
EXPEDIENTE: PR-2022-472/1 y PR-2022-472/2
PROGRAMA: Programa MRR 20 Formación no Formal (2ª Convocatoria)
ÁREA PROFESIONAL: Comercio y marketing
DIRIGIDO A: Dirigido a trabajadores o desempleados mayores de 20 años que acrediten experiencia profesional o de formación no formal relacionada con la unidad de competencia asociada
REQUISITOS ACADÉMICOS: Requiere titulación en ESO o equivalentes
Objetivos
Conocer la importancia de la analítica en la elaboración de la estrategia de marketing digital de la empresa
Contenidos
1.1. Qué es la transformación digital
1.2. Procesos y departamentos en los que se centra la transformación digital
1.3. La transformación digital en las personas
1.4. Estrategias de transformación digital
2.1. Introducción a la analítica web
2.2. Google Analytics
2.3. Google Tag Manager
2.4. Otras herramientas de analítica web
2.5. Estrategias de analítica
2.6. Medición y optimización
3.1. Configuración de una infraestructura de DATA ANALYTICS.
3.1.1. Configuración de Business Analytics.
3.1.2. Configuración de Data Analytics.
3.2. Implementación de una estrategia de datos. Las fuentes de datos.
3.2.1. Analisis de los conceptos básicos.
3.2.2. Configuración de Data Analytics e Inteligencia Artificial.
3.2.3. Implementación de una estrategia de datos.
Requisitos
Subvencionado por