Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al marketing

Módulo 1 Introducción a la Inteligencia Artificial

• Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.
  • Caracterización de la inteligencia artificial
  • Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
  • Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
  • Generación actual de aplicaciones de I.A.
• Evolución de la inteligencia artificial
  • Cronología y principales hitos
  • Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional
• Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
  • Categorías de la inteligencia artificial
  • Técnicas de Aprendizaje Automático
  • Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
  • Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial
• Ámbitos de aplicación de la I.A.
  • Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas.
  • Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.
  • Contexto para el uso de herramientas de I.A.
  • Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.
• Contexto ético y legal de la inteligencia artificial
  • La Inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos
  • Corrientes críticas
  • La propiedad intelectual de la I.A.

Módulo 2 Procesos de Inteligencia Artificial aplicados a las estrategias de marketing

• Aplicación de los procesos de la I.A. al ámbito de los estudios de mercado
  • Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado
  • Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la IA
  • Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en IA
• Desarrollo de la IA en el ámbito del diseño de producto o servicio
  • Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones
  • Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de IA
• Implantación de la I.A. en el ámbito de la estrategia publicitaria
  • Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en IA
  • Concepto de publicidad programática
  • Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
  • Gestión de imagen de marca
  • Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito
• Aplicación de los últimos avances de la I.A. en marketing digital
  • Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados
  • Utilización de las principales herramientas para social media marketing
  • Creación y gestión de una cuenta de analítica web
  • Diseño y gestión de una campaña de publicidad web
  • Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales

Módulo 3 Desarrollo de soluciones personalizadas de Inteligencia Artificial para el área de marketing

• Creación de un modelo predictivo con una herramienta “no code”
  • Funcionalidades y secciones de BigML
  • Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
  • Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing
• Aplicación de las herramientas de GCP (Google Cloud Platform) para I.A.
  • Gestión de datos con BigQuery
  • Creación de un modelo predictivo con BigQuery
  • Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio
  • Creación de un agente inteligente con DialogFlow
• Introducción al desarrollo de IA con python
  • Planteamiento de un algoritmo de ML
  • Ejecución del código para la obtención de un modelo de IA
  • Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
  • Proceso de diseño y programación de una solución de IA