Inteligencia Artificial (Ia) Aplicada A Marketing Digital

Introducción a la inteligencia artificial

• Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.: • Caracterización de la Inteligencia Artificial • Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A. • Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente • Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning • Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual: • Impacto en la industria y economía digital de la I.A. • Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.

Martech, mercado de datos (big data) y ecommerce

• Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial: • Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos. • Relación entre la I.A. y el marketing digital • Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma. • Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”: • Contexto del e-Commerce en el mercado español • Estudio del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional

Marketing digital

• Caracterización del Marketing Digital: • Fundamentos estratégicos del Marketing Digital • Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital • Canales de adquisición y canales de comunicación on-line • Configuración de un Dashboard de métricas web: • Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento. • Técnicas de Growth Hacking • Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital. • Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente: • Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM. • Estudio y análisis de medios pagados y orgá

Aplicaciones de la I.A. en el marketing digital

• Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales: • Generación y curación de contenido en las redes sociales. • Publicidad Programática en buscadores. • Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital: • Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords. • Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots • Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito ecommerce: • Estudio y utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras. • Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX). • Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.

IA y automatización del marketing

• Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience: • Customer Journey Mapping y Touch Points • MOT, Customer insight y Mapping de empatía • CXM: Customer Experience Management • Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión: • Concepto de Funnel de conversión • Metodología de marketing digital Funnel de conversión • Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral: • Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows • Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX. • Demostración en la plataforma eCommerce WordPress • Conceptos básicos de WordPress. • Implementación del Plug-in Active Member 360

Business case de la IA aplicada al negocio digital

• Caracterización del desarrollo del caso de éxito: • Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing. • Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico. • Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final. • Estudio del caso: WordPress con Plug-in Active Member 360 • Investigación y desarrollo del Caso de Éxito: • Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio. • Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.