Aplicar la inteligencia artificial (IA) para aumentar la eficiencia en los procesos de trabajo del marketing digital, la automatización de tareas y la tecnología que se deriva de ella.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial
1.1. Identificación de los conceptos básicos de la IA
1.1.1. Caracterización de la Inteligencia Artificial
1.1.2. Conceptos básicos de negocio vinculados a la IA
1.1.3. Tipos de modelos de IA basados en eficiencia y cliente
1.1.4. Diferenciación y contextualización entre IA, Machine Learning y Deep Learning
1.2. Distinción de los ámbitos de aplicación de inteligencia artificial en el contexto socioeconómico actual
1.2.1. Impacto en la industria y economía de la IA
1.2.2. Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos
2. Martech, mercado de datos (big data) y e-Commerce
2.1. Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital de la IA
2.1.1. Conceptualización del MarTech. Integración de procesos de marketing y tecnológicos
2.1.2. Relación entre la IA y el marketing digital
2.1.3. Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma
2.2. Interpretación del impacto del “mercado de datos”
2.2.1. Contexto del e-commerce en el mercado español
2.2.2. Estudio del impacto del “mercado de datos” en la economía tradicional
3. Marketing digital
3.1. Caracterización del marketing digital
3.1.1. Fundamentos estratégicos del marketing digital
3.1.2. Elementos básicos de la estrategia de marketing digital
3.1.3. Canales de adquisición y canales de comunicación online
3.2. Configuración de un Dashboard de métricas web
3.2.1. Indicadores de medición: elecciones de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento
3.2.2. Técnicas de Growth Hacking
3.2.3. Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital
3.3. Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente
3.3.1. Elección de las herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM
3.3.2. Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
4. Aplicaciones de la IA en el marketing digital
4.1. Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales
4.1.1. Generación y curación de contenido en las redes sociales.
4.1.2. Publicidad Programática en buscadores.
4.2. Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital
4.2.1. Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
4.2.2. Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
4.3. Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-
commerce:
4.3.1. Estudio y utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
4.3.2. Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
4.3.3. Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
5. IA y automatización del marketing
5.1. Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience
5.1.1. Customer Journey Mapping y Touch Points
5.1.2. MOT, Customer insight y Mapping de empatía
5.1.3. CXM: Customer Experience Management
5.2. Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
5.2.1. Concepto de Funnel de conversión
5.2.2. Metodología de marketing digital Funnel de conversión
5.3. Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
5.3.1. Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
5.3.2. Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
5.4. Demostración en la plataforma eCommerce WordPress
5.4.1. Conceptos básicos de WordPress.
5.4.2. Implementación del Plug-in Active Member 360
6. Business case de IA aplicada al negocio digital
6.1. Caracterización del desarrollo del caso de éxito
6.1.1. Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
6.1.2. Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
6.1.3. Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
6.1.4. Estudio del caso: WordPress con Plug-in Active Member 360
6.2. Investigación y desarrollo del Caso de Éxito
6.2.1. Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
6.2.2. Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:
En el caso de los cursos online, los estudiantes en situación de desempleo tendrán acceso a las siguientes becas:
Las personas que participen en cursos de formación para el empleo del SEPEPA perderán el derecho a percibir becas y ayudas si acumulan más de tres faltas de asistencia no justificadas en un mes.
INTERPROS NEXT GENERATION S.L.U.
Aplicar la inteligencia artificial (IA) para aumentar la eficiencia en los procesos de trabajo del marketing digital, la automatización de tareas y la tecnología que se deriva de ella.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial
1.1. Identificación de los conceptos básicos de la IA
1.1.1. Caracterización de la Inteligencia Artificial
1.1.2. Conceptos básicos de negocio vinculados a la IA
1.1.3. Tipos de modelos de IA basados en eficiencia y cliente
1.1.4. Diferenciación y contextualización entre IA, Machine Learning y Deep Learning
1.2. Distinción de los ámbitos de aplicación de inteligencia artificial en el contexto socioeconómico actual
1.2.1. Impacto en la industria y economía de la IA
1.2.2. Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos
2. Martech, mercado de datos (big data) y e-Commerce
2.1. Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital de la IA
2.1.1. Conceptualización del MarTech. Integración de procesos de marketing y tecnológicos
2.1.2. Relación entre la IA y el marketing digital
2.1.3. Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma
2.2. Interpretación del impacto del “mercado de datos”
2.2.1. Contexto del e-commerce en el mercado español
2.2.2. Estudio del impacto del “mercado de datos” en la economía tradicional
3. Marketing digital
3.1. Caracterización del marketing digital
3.1.1. Fundamentos estratégicos del marketing digital
3.1.2. Elementos básicos de la estrategia de marketing digital
3.1.3. Canales de adquisición y canales de comunicación online
3.2. Configuración de un Dashboard de métricas web
3.2.1. Indicadores de medición: elecciones de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento
3.2.2. Técnicas de Growth Hacking
3.2.3. Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital
3.3. Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente
3.3.1. Elección de las herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM
3.3.2. Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
4. Aplicaciones de la IA en el marketing digital
4.1. Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales
4.1.1. Generación y curación de contenido en las redes sociales.
4.1.2. Publicidad Programática en buscadores.
4.2. Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital
4.2.1. Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
4.2.2. Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
4.3. Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-
commerce:
4.3.1. Estudio y utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
4.3.2. Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
4.3.3. Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
5. IA y automatización del marketing
5.1. Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience
5.1.1. Customer Journey Mapping y Touch Points
5.1.2. MOT, Customer insight y Mapping de empatía
5.1.3. CXM: Customer Experience Management
5.2. Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
5.2.1. Concepto de Funnel de conversión
5.2.2. Metodología de marketing digital Funnel de conversión
5.3. Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
5.3.1. Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
5.3.2. Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
5.4. Demostración en la plataforma eCommerce WordPress
5.4.1. Conceptos básicos de WordPress.
5.4.2. Implementación del Plug-in Active Member 360
6. Business case de IA aplicada al negocio digital
6.1. Caracterización del desarrollo del caso de éxito
6.1.1. Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
6.1.2. Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
6.1.3. Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
6.1.4. Estudio del caso: WordPress con Plug-in Active Member 360
6.2. Investigación y desarrollo del Caso de Éxito
6.2.1. Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
6.2.2. Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:
En el caso de los cursos online, los estudiantes en situación de desempleo tendrán acceso a las siguientes becas:
Las personas que participen en cursos de formación para el empleo del SEPEPA perderán el derecho a percibir becas y ayudas si acumulan más de tres faltas de asistencia no justificadas en un mes.
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