Implementar soluciones innovadoras, basadas en la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML), que optimicen procesos, mejoren la eficiencia, promuevan la automatización y faciliten la transformación digital en entornos industriales.
Los fundamentos de la inteligencia artificial en la industria
• Introducción a la IA y ML en el sector industrial • Definición de IA y ML en el contexto industrial • Paradigmas en la IA y su impacto en la manufactura • Clasificación de la IA aplicada a la industria • Historia y evolución de la IA • Casos de uso en la industria 4.0 (mantenimiento predictivo, visión artificial, automatización, etc.) • Grandes actores del mercado • Desarrollo de proyectos con IA y ML en entornos industriales • IA y ML en la estrategia de la empresa industrial • Metodología de desarrollo de proyectos IA/ML en el sector • Organización y gestión de proyectos industriales de IA • Factores de éxito y desafíos específicos en fábricas y procesos productivos • Inmersión en la Inteligencia Artificial Generativa en la industria • Introducción a la IAG y su aplicación en entornos industriales • Creación de modelos para diseño y simulación industrial • Generación de contenido visual aplicado a inspección de calidad • Producción de simulaciones y gemelos digitales mediante IAG • Otras aplicaciones innovadoras en la indus
Ciencia de datos: los algoritmos de ia y ml para la industria
• Técnicas básicas de Machine Learning aplicadas a la industria • Introducción a Python y su aplicación en análisis de datos industriales • Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en la industria • Clasificación con árboles de decisión en control de calidad • Regresión con árboles de decisión para predicción de fallos • Regresión lineal y logística en optimización de procesos • Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado en la industria • Clustering aplicado a segmentación de producción y detección de anomalías • Modelos avanzados de Machine Learning e IA en la industria • Ensembles en la mejora del rendimiento de modelos industriales • Deep Learning aplicado a visión artificial y mantenimiento predictivo • Redes neuronales para detección de defectos en imágenes • Arquitecturas avanzadas para análisis de sensores IoT • Entrenamiento de modelos para entornos industriales • Evaluación de modelos de ML/IA en la industria • Métricas de rendimiento adaptadas a la producción y logística
– 24311018 INGENIEROS DE CALIDAD
– 24311081 INGENIEROS DE PLANIFICACIÓN Y PRODUCCIÓN
– ANALISTAS DE DATOS
– CONSULTORES EN TRANSFORMACIÓN DIGITAL
– DESARROLLADORES DE SISTEMAS DE VISIÓN ARTIFICIAL
– ESPECIALISTAS EN GEMELOS DIGITALES
– INGENIEROS DE AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL
Para poder acceder a esta formación, es necesario residir en Murcia, Región de Murcia.
Para realizar este curso, los alumnos deben tener como mínimo uno de los siguientes niveles de estudios homologado en España:
Este curso está dirigido a personas dadas de alta como demandantes de empleo en el SEFCARM.
Este curso cuenta con un cupo limitado de plazas para autónomos, trabajadores en ERTE y trabajadores por cuenta ajena.
Presencial el ultimo dia del curso
Lunes a viernes de 09:00 a 12:00 horas
Avenida Europa, 15A, Bajo, 30007 (Murcia)
Si, consultar requisitos
– Smartmind S.L., CIF: B86588084
En cumplimiento del RGPD, te informamos de que tus datos personales podrán ser cedidos a la entidad de formación que disponga de plazas en este curso en función de los requisitos de cada programa formativo subvencionado, así como de tu situación laboral y provincia de residencia, con la finalidad de cumplir con los requisitos administrativos que pudiera exigir la administración competente. Esta cesión se realiza exclusivamente con dicha finalidad y con base en tu consentimiento.
Implementar soluciones innovadoras, basadas en la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML), que optimicen procesos, mejoren la eficiencia, promuevan la automatización y faciliten la transformación digital en entornos industriales.
Los fundamentos de la inteligencia artificial en la industria
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Ciencia de datos: los algoritmos de ia y ml para la industria
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Este curso está dirigido a personas dadas de alta como demandantes de empleo en el SEFCARM.
Este curso cuenta con un cupo limitado de plazas para autónomos, trabajadores en ERTE y trabajadores por cuenta ajena.
Presencial el ultimo dia del curso
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