Sin plazas

Curso Gratuito

(Formación 100% Subvencionada)

Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al marketing

50 HORAS | Online

Situación laboral: Autónomo, Desempleado, Trabajador por cuenta ajena

Sector: Todos los sectores

Inicio: Próximamente

Fin: 06/02/2026

Certificado: Un diploma de aprovechamiento avalado por el SEFCARM

Expediente: Expediente: PL-2024-166/31

Entidad subvencionadora:SEFCARM

Temática: Data science e IA

Código: COMM04

Logo oficial

¿Cuáles son los objetivos del curso?

Identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital.

¿Qué vas a aprender?

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial
    1. Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.
      1. Caracterización de la inteligencia artificial
      2. Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
      3. Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
      4. Generación actual de aplicaciones de I.A.
    2. Evolución de la inteligencia artificial
      1. Cronología y principales hitos
      2. Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional
    3. Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
      1. Categorías de la inteligencia artificial
      2. Técnicas de Aprendizaje Automático
      3. Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
      4. Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial
    4. Ámbitos de aplicación de la I.A.
      1. Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas
      2. Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.
      3. Contexto para el uso de herramientas de I.A.
      4. Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.
    5. Contexto ético y legal de la inteligencia artificial
      1. La Inteligencia Artificial, la conciencia y los sentimientos
      2. Corrientes críticas
      3. La propiedad intelectual de la I.A.
  2. Procesos de Inteligencia Artificial aplicados a las estrategias de marketing
    1. Aplicación de los procesos de la I.A. al ámbito de los estudios de mercado
      1. Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado
      2. Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la I.A.
      3. Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en I.A.
    2. Desarrollo de la I.A. en el ámbito del diseño de producto o servicio
      1. Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones
      2. Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de I.A.
    3. Implantación de la I.A. en el ámbito de la estrategia publicitaria
      1. Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en I.A.
      2. Concepto de publicidad programática
      3. Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
      4. Gestión de imagen de marca
      5. Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito
    4. Aplicación de los últimos avances de la I.A. en marketing digital
      1. Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados
      2. Utilización de las principales herramientas para social media marketing
      3. Creación y gestión de una cuenta de analítica web
      4. Diseño y gestión de una campaña de publicidad web
      5. Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales
  3. Desarrollo de soluciones personalizadas de Inteligencia Artificial para el área de marketing
    1. Creación de un modelo predictivo con una herramienta “no code”
      1. Funcionalidades y secciones de BigML
      2. Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
      3. Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing
    2. Aplicación de las herramientas de GCP (Google Cloud Platform) para I.A.
      1. Gestión de datos con BigQuery
      2. Creación de un modelo predictivo con BigQuery
      3. Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio
      4. Creación de un agente inteligente con DialogFlow
    3. Introducción al desarrollo de I.A. con Python
      1. Planteamiento de un algoritmo de ML
      2. Ejecución del código para la obtención de un modelo de I.A.
      3. Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
      4. Proceso de diseño y programación de una solución de I.A.

Requisitos generales

Para acceder a este curso se requiere estar trabajando o dado de alta como demandante de empleo en la Región de Murcia y cumplir mínimo con alguno de estos requisitos académicos:

- Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
- Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior.
- Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
- Certificado de profesionalidad de nivel 3.
- Título de Grado o equivalente.
- Título de Postgrado (Máster) o equivalente

¿A quién está dirigido?

Prioritariamente a trabajadores dados de alta en la Región de Murcia. En caso de no cubrirse todas las plazas podrían acceder desempleados dados de alta como demandantes de empleo en la Región de Murcia.

Horario

plataforma abierta 24h

Plazo de inscripción

Recepción de solicitudes de inscripción hasta una semana antes del inicio del curso.

¿Quién imparte esta formación?

Smartmind

En cumplimiento del RGPD, te informamos de que tus datos personales podrán ser cedidos a la entidad de formación que disponga de plazas en este curso en función de los requisitos de cada programa formativo subvencionado, así como de tu situación laboral y provincia de residencia, con la finalidad de cumplir con los requisitos administrativos que pudiera exigir la administración competente. Esta cesión se realiza exclusivamente con dicha finalidad y con base en tu consentimiento.

Temario

¿Cuáles son los objetivos del curso?

Identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital.

¿Qué vas a aprender?

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial
    1. Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.
      1. Caracterización de la inteligencia artificial
      2. Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
      3. Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
      4. Generación actual de aplicaciones de I.A.
    2. Evolución de la inteligencia artificial
      1. Cronología y principales hitos
      2. Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional
    3. Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
      1. Categorías de la inteligencia artificial
      2. Técnicas de Aprendizaje Automático
      3. Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
      4. Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial
    4. Ámbitos de aplicación de la I.A.
      1. Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas
      2. Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.
      3. Contexto para el uso de herramientas de I.A.
      4. Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.
    5. Contexto ético y legal de la inteligencia artificial
      1. La Inteligencia Artificial, la conciencia y los sentimientos
      2. Corrientes críticas
      3. La propiedad intelectual de la I.A.
  2. Procesos de Inteligencia Artificial aplicados a las estrategias de marketing
    1. Aplicación de los procesos de la I.A. al ámbito de los estudios de mercado
      1. Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado
      2. Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la I.A.
      3. Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en I.A.
    2. Desarrollo de la I.A. en el ámbito del diseño de producto o servicio
      1. Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones
      2. Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de I.A.
    3. Implantación de la I.A. en el ámbito de la estrategia publicitaria
      1. Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en I.A.
      2. Concepto de publicidad programática
      3. Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
      4. Gestión de imagen de marca
      5. Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito
    4. Aplicación de los últimos avances de la I.A. en marketing digital
      1. Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados
      2. Utilización de las principales herramientas para social media marketing
      3. Creación y gestión de una cuenta de analítica web
      4. Diseño y gestión de una campaña de publicidad web
      5. Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales
  3. Desarrollo de soluciones personalizadas de Inteligencia Artificial para el área de marketing
    1. Creación de un modelo predictivo con una herramienta “no code”
      1. Funcionalidades y secciones de BigML
      2. Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
      3. Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing
    2. Aplicación de las herramientas de GCP (Google Cloud Platform) para I.A.
      1. Gestión de datos con BigQuery
      2. Creación de un modelo predictivo con BigQuery
      3. Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio
      4. Creación de un agente inteligente con DialogFlow
    3. Introducción al desarrollo de I.A. con Python
      1. Planteamiento de un algoritmo de ML
      2. Ejecución del código para la obtención de un modelo de I.A.
      3. Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
      4. Proceso de diseño y programación de una solución de I.A.

Requisitos de acceso

Requisitos generales

Para acceder a este curso se requiere estar trabajando o dado de alta como demandante de empleo en la Región de Murcia y cumplir mínimo con alguno de estos requisitos académicos:

- Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
- Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior.
- Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
- Certificado de profesionalidad de nivel 3.
- Título de Grado o equivalente.
- Título de Postgrado (Máster) o equivalente

¿A quién está dirigido?

Prioritariamente a trabajadores dados de alta en la Región de Murcia. En caso de no cubrirse todas las plazas podrían acceder desempleados dados de alta como demandantes de empleo en la Región de Murcia.

Fechas/Horarios/Centros

Horario

plataforma abierta 24h

Plazo de inscripción

Recepción de solicitudes de inscripción hasta una semana antes del inicio del curso.

Entidades

¿Quién imparte esta formación?

Smartmind

En cumplimiento del RGPD, te informamos de que tus datos personales podrán ser cedidos a la entidad de formación que disponga de plazas en este curso en función de los requisitos de cada programa formativo subvencionado, así como de tu situación laboral y provincia de residencia, con la finalidad de cumplir con los requisitos administrativos que pudiera exigir la administración competente. Esta cesión se realiza exclusivamente con dicha finalidad y con base en tu consentimiento.

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