Profesional revisando visualizaciones de datos y modelos predictivos en un entorno de oficina tecnológica, con materiales de trabajo analógico sobre la mesa.

Plazas abiertas

Curso Gratuito

(Formación 100% Subvencionada)

Introducción al big data e inteligencia artificial

40 HORAS | Online

Sector: Transporte y logística

Inicio: Próximamente

Certificado: Diploma Especialidad Formativa SEPE

Entidad subvencionadora:SEPE

Centro impartidor: INTERPROS

Código: IFCT159

Logo oficial

¿Cuáles son los objetivos del curso?

Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones yalgoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programasde inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.

¿Qué vas a aprender?

Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data:

  • Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
  • El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
  • Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
  • Características del Big Data (4 V’s y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
  • Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.

Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías:

  • El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
  • Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
  • Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
  • Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
  • Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
  • Seguridad y gobierno del dato.

Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA:

  • Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
  • Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
  • Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
  • Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
  • Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
  • Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
  • Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.

Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas:

  • Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
  • Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
  • “Data for Good”: Big Data para el bien social.
  • Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.

Requisitos académicos

Para realizar este curso, los alumnos deben tener como mínimo uno de los siguientes niveles de estudios homologado en España:

  • Bachillerato
  • Certificados de Profesionalidad Nivel 3
  • Certificados de Profesionalidad Nivel 4
  • Diplomados Universitarios
  • Doctorado Universitario
  • Enseñanzas de Formación Profesional de Grado Superior
  • Especialidades en CC. Salud(residentes)
  • Grados Universitarios de hasta 240 créditos
  • Grados Universitarios de más 240 créditos
  • Licenciados o equivalentes
  • Másteres oficiales Universitarios
  • prueba de acceso

¿A quién está dirigido?

Este curso gratuito está dirigido a personas que trabajan (por cuenta ajena o como autónomos) en el sector del sector de transporte y logística:

Logística
Transporte por carretera, aéreo o ferroviario
Mensajería (incluida postal)
Logística de última milla
Aparcamientos y garajes
Almacenamiento y actividades auxiliares del transporte
Alquiler de vehículos

Si no cumples con estos requisitos, accede a nuestro catálogo de cursos gratuitos online

Modalidad Online

Este curso se desarrolla en modalidad online sin necesidad de asistencia a ningún centro de manera presencial, en una plataforma abierta las 24 horas del día los 7 días de la semana. Sí tendrá una fecha de inicio y otra de fin que te comunicaremos al tramitar tu solicitud.

¿Quién imparte esta formación?

– Smartmind S.L., CIF: B86588084

En cumplimiento del RGPD, te informamos de que tus datos personales podrán ser cedidos a la entidad de formación que disponga de plazas en este curso en función de los requisitos de cada programa formativo subvencionado, así como de tu situación laboral y provincia de residencia, con la finalidad de cumplir con los requisitos administrativos que pudiera exigir la administración competente. Esta cesión se realiza exclusivamente con dicha finalidad y con base en tu consentimiento.

Temario

¿Cuáles son los objetivos del curso?

Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones yalgoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programasde inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.

¿Qué vas a aprender?

Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data:

  • Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
  • El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
  • Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
  • Características del Big Data (4 V’s y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
  • Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.

Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías:

  • El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
  • Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
  • Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
  • Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
  • Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
  • Seguridad y gobierno del dato.

Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA:

  • Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
  • Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
  • Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
  • Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
  • Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
  • Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
  • Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.

Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas:

  • Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
  • Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
  • “Data for Good”: Big Data para el bien social.
  • Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.

Requisitos de acceso

Requisitos académicos

Para realizar este curso, los alumnos deben tener como mínimo uno de los siguientes niveles de estudios homologado en España:

  • Bachillerato
  • Certificados de Profesionalidad Nivel 3
  • Certificados de Profesionalidad Nivel 4
  • Diplomados Universitarios
  • Doctorado Universitario
  • Enseñanzas de Formación Profesional de Grado Superior
  • Especialidades en CC. Salud(residentes)
  • Grados Universitarios de hasta 240 créditos
  • Grados Universitarios de más 240 créditos
  • Licenciados o equivalentes
  • Másteres oficiales Universitarios
  • prueba de acceso

¿A quién está dirigido?

Este curso gratuito está dirigido a personas que trabajan (por cuenta ajena o como autónomos) en el sector del sector de transporte y logística:

Logística
Transporte por carretera, aéreo o ferroviario
Mensajería (incluida postal)
Logística de última milla
Aparcamientos y garajes
Almacenamiento y actividades auxiliares del transporte
Alquiler de vehículos

Si no cumples con estos requisitos, accede a nuestro catálogo de cursos gratuitos online

Fechas/Horarios/Centros

Modalidad Online

Este curso se desarrolla en modalidad online sin necesidad de asistencia a ningún centro de manera presencial, en una plataforma abierta las 24 horas del día los 7 días de la semana. Sí tendrá una fecha de inicio y otra de fin que te comunicaremos al tramitar tu solicitud.

Entidades

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