Curso gratis
IFCT117
Online
25 horas
Gratuito
Online
25 horas
Curso gratuito SEFCARM destinado prioritariamente a trabajadores dados de alta en la Región de Murcia. 100% subvencionado. En caso de no cubrirse todas las plazas podrían acceder desempleados dados de alta como demandantes de empleo en la Región de Murcia.
Curso gratuito sin plazas disponibles. Para saber los cursos gratuitos para trabajadores y desempleados accede a nuestro buscador de cursos gratuitos
Dirigido a
SITUACIÓN LABORAL: Autónomo, Desempleado, Trabajador en ERTE | ERE, Trabajador por cuenta ajena
SECTOR: Todos los sectores
COMUNIDAD AUTÓNOMA: Región de Murcia
Datos del curso gratuito
TEMÁTICA: Data science e IA
INICIO: Próximamente
MODALIDAD: Online
DURACIÓN: 25 horas
CERTIFICACIÓN: Diploma expedido por SEFCARM
PRECIO: Curso gratuito subvencionado por SEFCARM
CENTRO IMPARTIDOR: Smartmind
HORARIO: Lunes a viernes de 09:00 a 14:00 horas
LUGAR DE IMPARTICIÓN: Avenida Europa, 15A, Bajo, 30007 (Murcia)
PLAZO DE INSCRIPCIÓN: Recepción de solicitudes de inscripción hasta una semana antes del inicio del curso
INSCRIPCIONES: Teléfono de contacto para las personas interesadas: 900 373 667- 968 209750 Whatsapp: 744 474 617 Email: comunicaciones@smartmind.net
EXPEDIENTE: PL-2024-166/29
ÁREA PROFESIONAL: Sistemas y telemática
REQUISITOS ACADÉMICOS: Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos: Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente. Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior. Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad. Certificado de profesionalidad de nivel 3. Título de Grado o equivalente. Título de Postgrado (Máster) o equivalente. Si no se dispone del nivel académico mínimo o de la experiencia profesional, se realizará una prueba de acceso.
Objetivos
Aproximarse a la inteligencia artificial y sus aplicaciones, e identificar el estilo de liderazgo necesario para su implementación en la empresa.
Contenidos
1.1. Aplicación de la inteligencia aumentada a nuestra organización.
1.2. Aproximación a la robótica.
1.3. Identificación de las tecnologías que soportan el uso de la inteligencia artificial.
1.4. Identificación de los campos de actuación más relevantes de la inteligencia artificial y otros derivados de la transformación digital.
1.5. Anticipación de las innovaciones asociadas a la inteligencia artificial.
1.6. Descripción del estilo de liderazgo necesario para proyectos de conocimiento, ciencia de datos e inteligencia artificial.
Requisitos
Subvencionado por